Robotikoerad on neli - jalaga robotid, millel on kõrge paindlikkus ja kohanemisvõime. Neid kasutatakse paljudes valdkondades laialdaselt. Järgmised on mõned tavalised rakenduse stsenaariumid:
Tööstusväli
Ülevaatus ja avastamine: ülevaatusi saab teha tehastes, kaevandustes, elektriruumides ja muudes keskkondades. Kaamerate, andurite ja muude selle kantavate seadmete abil saab seadmete töö olekut reaalajas jälgida. Ning andmed edastatakse töötajatele õigeaegselt, et parandada kontrollide tõhusust ja täpsust ning vähendada tööjõukulusid ja riske.
Logistika ja ladustamine: see võib aidata kaupade vedamisel ja ladudes varude loendamisel. Selle paindlik liikumisvõime võib kitsaste käikude ja riiulite vahel siirdada, et täita kaupu kandmise ja paigutamise ülesandeid ning parandada logistikaladude automatiseerimise taset ja töötõhusust.
Sõjaline valdkond
Luure ja patrull: see võib siseneda ohtlikesse piirkondadesse, et täita luureülesandeid, näiteks lahinguvälja, piirialade või keeruka maastiku eesliinil, kasutades luureseadmeid, mida ta kogub luureandmete kogumiseks ja vaenlase dünaamika jälgimiseks, pakkuma õigeaegset ja täpset teavet vägedele ning vähendab sõdurite riski ohtlikes keskkondades.
Plahvatus ja päästmine: see võib kanda plahvatust - tõestusriistu või materjale, läheneda plahvatusohtlikele plahvatusohtlikele plahvatusohtlikele isikutele - tõenduspersonali. Loodusõnnetuste või hädaolukordade korral saavad robotikoerad siseneda katastroofialasse, otsida lõksus olevaid inimesi, transporditarbeid jne, et pakkuda abi päästetööks.
Teadusuuringute valdkond
Bionics Research: robotikoerte kavandamine ja arendamine tugineb loomade liikumispõhimõtetele ja käitumisharjumustele. Robotikoerte uurimise kaudu saame sügavalt mõista teadmisi loomade liikumise mehhanismidest, närvijuhtimisest jne ning pakkuda bioonikauuringute viite- ja eksperimentaalset platvormi.
Tehisintellekti algoritmi testimine: keeruka robotisüsteemina pakuvad robotikoerad ideaalset platvormi tehisintellekti algoritmide uurimiseks ja testimiseks. Teadlased saavad arendada ja kontrollida mitmesuguseid masinõppe, teede kavandamist, keskkonnataju ja muid robotikoerte algoritme, et edendada tehisintellektitehnoloogia arengut.
Haridusvaldkond
Õpetamisvahendid: seda saab kasutada selliste kursuste õpetamiseks nagu robootika, tehisintellekt ja programmeerimine, et aidata õpilastel paremini mõista ja omandada asjakohaseid teadmisi ja oskusi. Õpilased saavad robotite tööpõhimõtteid ja arenguprotsessi kogeda robotikoerte programmeerimisel ja juhtimisel ning kasvatades praktilisi võimeid ja uuenduslikku mõtlemist.
Konkurentsplatvorm: erinevatel robotivõistlustel kasutatakse robotkoeri sageli võistlejate või võistlusplatvormidena, et stimuleerida õpilaste huvi ja loovust ning parandada nende meeskonnatööd ja probleemi - lahendusvõimeid.
Pereteenuste valdkond
Kaaslane ja meelelahutus: seda saab kasutada pere lemmikloomade asendajana, et pakkuda inimestele kaaslast ja meelelahutust. See võib suhelda ja mängida pereliikmetega, tuues inimestele nalja, eriti sobivad eakatele, lastele või inimestele, kes ei suuda tõelisi lemmikloomi hoida.
